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斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作，详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。

机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女，甚至照顾老人的方式，它还在颠覆我们的劳动力市场，对社会秩序进行重新洗牌，接下来的几十年里，人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破，未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由，还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争？

前 言 未来的故事

01重新定义人工智能

是真正的科学，还是科幻故事

某份工作的合适“人”选可能正是一台机器

02人工智能的从0 到1

让机器去模拟人的智能

智能文化崛起

物理符号系统假说

无法应对数据爆炸的专家系统

活跃的规划系统

机器学习，模拟人脑智能的好方法

人工神经网络

机器学习的崛起与繁荣

符号推理和机器学习的博弈

人工智能正在席卷人类社会

03人工智能四大前沿变现机遇

机器人学，让机器做人做不到的事

计算机视觉，让计算机具备“感知”能力

语音识别，商业化的核心领域

自然语言处理，语言进化的新路径

04人工智能的哲学

强弱人工智能之争

计算机能思考吗

计算机能拥有自由意志吗

计算机能有意识吗

计算机有感觉吗

05人工智能，以法律与伦理为界

人工智能将重塑法律执业

人工智能与律师并非水火不容

计算法律学

计算机程序能否参与协议和合同签订

智能体的意愿与行为

谁该对人工智能系统负全责

让人工智能拥有财产

人工智能可能成为天生的精神变态狂

我们能不能给计算机编入“遵纪守法”程序

人工智能如何为犯罪负责

06去技能化时代，人工智能会抢走我们的饭碗吗

被人工智能摧毁的职业

哪些职业风险更大，哪些风险更小

蓝领工作的未来

白领工作，自动化的天然目标

07谁将从这场技术革命中获益

没有人会挨饿

更大的生产力，更高的失业率

中产阶级是解药吗

是公平，而不是劫富济贫

未来的资产

在没有政府救济的情况下，扶持失业者

如果不工作能舒服地生活，为什么还要工作

08在人工智能失控之前，握紧缰绳

一个后生物的生命新纪元

奇点可能在何时发生

是否应该担心超级智能的失控

逃脱和发狂

更小化未来的风险

让机器具备“情感”

“罐头里的爷爷”

注 释

结 语

杰瑞·卡普兰： 斯坦福大学人工智能专家。卡普兰本科毕业于芝加哥大学历史与科学哲学专业，之后考入宾夕法尼亚大学计算机科学专业，后进入斯坦福大学人工智能实验室工作。目前担任斯坦福大学人工智能与伦理学教授。

开平板电脑与智能手机先河的人工智能商业化先锋。卡普兰是享誉全球的Go公司创始人，并设计了世界上第一台笔触式计算机，预示了iPhone和iPad的出现。 硅谷富有传奇色彩的连续创业家。卡普兰分别创立了全球性的在线拍卖公司Onsale、非常有影响力的社交游戏网站Winster.com等，是《纽约时报》、《华尔街日报》、《福布斯》等著名媒体重点关注的硅谷人物。

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为了更好地理解这一点，想象一下，假如飞机一开始不叫飞机而叫“人工鸟”，将会造成多大的困惑和争议。这个名称会转移人们的注意力，有意无意地让人们将航空设备与飞鸟进行比较，还将引发哲学争论：飞机究竟是真的像鸟儿一样飞翔，还是只是模拟鸟儿飞行？类似的争论在人工智能中则变成：机器是真的像人一样思考，还是只是对思考进行模拟？答案是相同的：这要看你指的是什么意思了。是的，飞机有翅膀，很可能还是受到鸟儿翅膀的启发而设计出来的，但它们不会扇动翅膀，也不会折叠翅膀，其推进系统也和鸟儿截然不同。还有，它们活动的范围、海拔，以及其他一切特征也都迎然不同。如果这种误解持续下去，可能会导致专家召开一些学术会议，担忧假如飞机学会了筑巢、开发了设计和建造后代的能力、学会了搜寻燃料去喂养后代等行为，将会发生什么事情。虽然这些假设听起来很荒谬，但这与人工智能领域正在发生的事情却十分相似。目前，有许多人对超级智能和危险的人工智能表示担忧，这种担忧的严重程度超乎你的想象

有一件虽不符合直觉但却符合实践的事是：“从数量极其庞大的可能性中挑选出一个答案”和“凭直觉通过洞察力和创造力得到一个答案”二者似乎是等价的。

关于这个悖论，个更常见的表述是：足够多的猴子在足够多的键盘上最终能敲出莎士比亚全集。一个更现代的版本是：一段特定音乐的每个可能的演奏版本都能用一个有限的MP3文件集合中的某个文件来表现。从该文件集合中挑选出那个特定的音乐文件的能力，与录制该集合的能力相比，是否拥有同等的创造性？很显然，二者并不相同，但或许这两种技能都值得我们喝彩。

目前，我们可能还没法为人工智能下一个定义，但我相信大多数人的感受就像美国最高法院的波特・斯图尔特（ PotterStewart）法官在谈及色情时所说的那句名言一样：

“当我看到它的时候，我就知道是它了。＂

历史上，总是有人做出“计算机永远不能做某事”的错误预言，所以我在选择例子时感觉如履薄冰。毫无疑问，我们肯定能写出一些似乎能对这些主观问题或需要判断力的问题进行回答的计算机程序，但我认为，人类的答案会比计算机的答案更可取，更容易理解，也更明智一些。

谷歌的这个程序名为 Alphago。2016年3月，它以5局4胜的好成绩大胜国际围棋顶尖选手李世。

这场胜利当然是一个重大的科技成就，但它对机器智能及其与人类智能的关系到底意味着什么，目前尚不清楚。《纽约时报》引用了斯坦福人工智能实验室主管李飞飞说的一句话，我觉得她说得非常好。她说：“我一点也不惊讶。汽车比最快的人跑得快，我们怎么不惊讶呢？”

简而言之，强人工智能的观点认为机器能够并且最终一定会拥有心灵；而弱人工智能则认为机器只是在模拟而不是复制真正的智能。换句话说，强弱人工智能的区别在于机器是真正的智能，还是表现得“好像”很智能样。

书籍介绍

斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作，详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。

机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女，甚至照顾老人的方式，它还在颠覆我们的劳动力市场，对社会秩序进行重新洗牌，接下来的几十年里，人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破，未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由，还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争？