无线传感网络调度优化技术 龙军 著 pdf 在线 2025 epub 免费 书籍 下载

《无线传感网络调度优化技术》选取无线传感器网络研究热点问题，对无线传感网络调度优化技术进行深入探讨，重点介绍基于Quomm系统的介质访问控制协议、优化调度算法和聚合调度策略。本书共8章。靠前章概述无线传感器网络的研究背景及其意义；第2章论述介质访问控制协议以及调度相关的研究；第3章提出基于自适应Quorum系统同步传感器网络的介质访问控制协议；第4章提出基于QuoTlJm元素偏移的同步介质访问控制协议；第5章提出自适应调整工作时隙长度的异步介质访问控制协议；第6章提出无线传感器网络中网络寿命、汇聚信息量和采样周期折中的优化调度算法；第7章提出基于可变聚合率的数据聚合调度策略；第8章对全书进行总结，介绍取得的相关成果，并展望下一步研究问题。本书可作为无线传感器网络研究、基于Quorum系统的介质访问控制协议研究的教材，也可供从事相关专业的教学、科研和工程技术人员参考。

前言

第1章绪论

1.1无线传感器网络研究背景及其意义

1.2无线传感器网络的特点

1.3无线传感器网络的应用领域

1.4无线传感器网络的介质访问控制问题

1.5本章小结

第2章无线传感器介质访问控制研究

2.1无线传感器网络概述

2.2无线传感器网络研究挑战

2.3无线传感器网络介质访问研究现状

2.4本章小结

第3章基于Quorum的自适应同步介质访问控制协议

3.1概述

3.2网络模型与问题描述

3.2.1网络模型

3.2.2问题描述

3.3基于FG-grid的MAc协议设计

3.3.1FG-gridQuorum系统

3.3.2基于FG-grid的MAC协议

3.4自适应的基于QuorumMAC协议

3.4.1自适应Quorum设计

3.4.2自适应Quorum性能分析

3.5实验结果

3.5.1FG-gridQuorum系统性能分析

3.5.2可增加QZ、S数量的计算

3.5.3AQM：的延迟对比

3.5.4能量有效性对比

3.6本章小结

第4章基于Quorum元素偏移的同步介质访问控制协议

4.1概述

4.2网络模型与问题描述

4.3基于Quorum元素偏移的MAC协议设计

4.3.1研究动机

4.3.2ST-gridQuorum系统

4.3.3ESQ基于M.AC协议

4.4性能分析

4.4.1网络延迟

4.4.2网络寿命

4.5实验与性能分析结果

4.5.1QTS的选取与占空比

4.5.2单跳延迟

4.5.3端到端延迟

4.5.4协议的使用范围对比

4.5.5能量与网络寿命的实验结果

4.6本章小结

第5章自适应调整工作时隙长度的异步介质访问控制协议

5.1概述

5.2系统模型与问题描述

5.3基于MAC协议的ESQ

5.3.1研究动机

5.3.2SOgrmQuorum系统

5.3.3QTS压缩矩阵

5.3.4基于MAC协议的QrSAC

5.4性能分析

5.4.1网络延迟

5.4.2网络寿命

5.5实验与性能分析结果

5.5.1实验设计

5.5.2QTS数量

5.5.3占空比的对比情况

5.5.4单跳延迟

5.5.5端到端延迟

5.5.6能量与网络寿命的实验结果

5.6本章小结

第6章网络寿命、汇聚信息量和采样周期折中的优化调度算法

6.1概述

6.2系统模型和问题描述

6.2.1无线传感器模型

6.2.2能量消耗模型

6.2.3数据聚合模型

6.2.4问题描述

6.3折中优化算法调度设计

6.3.1研究动机

6.3.2折中优化调度算法的分析与设计

6.4实验仿真

6.4.1实验场景

6.4.2调度时隙分配实验结果

6.4.3Sink汇集信息量

6.4.4网络寿命

6.4.5采样周期的优化选择

6.4.6与其他算法的性能对比情况.

6.5本章小结

第7章基于可变聚合率的数据聚合调度策略

7.1概述

7.2系统模型和问题描述

7.2.1系统模型

7.2.2问题描述

7.3基于可变聚合率的数据聚集调度策略

7.3.1研究动机

7.3.2聚合集合的构建

7.3.3聚合调度时隙分配算法设计

7.4性能评价

7.4.1节点的调度时隙分配

7.4.2能量有效利用率

7.4.3网络寿命

7.5本章小结

第8章总结

8.1无线传感器网络调度的研究进展

8.2无线传感器网络发展展望

8.3相关的研究成果与应用成果

8.3.1国家、省部级项目基金

8.3.2应用软件平台

8.3.3硬件应用产品

参考文献

图表索引

龙军，1972年8月生，教授、博士生导师，美国哥伦比亚大学访问学者、北京大学博士后、中南大学“升华学者计划”特聘教授，湖南省杰出青年基金、新世纪很好人才支持计划获得者，中南大学大数据与知识工程科研团队负责人。研究方向：网络资源管理与可信计算，致力于研究优选一体化的网络资源联邦计算框架，开发支持各类网络资源可信接入、管理与调度的联邦计算平台，为智能制造、云制造、智能工厂提供基础支撑，建立了网构化软件网络资源管理平台与协同开发环境。主持完成国家863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等重量课题14项，突破了网络资源管理与可信计算研究领域一系列核心技术问题。科研成果在30个国家政府机关或大型企业得到推广应用，获省部级科技进步奖一等奖3项(排名靠前)、二等奖l项(排名靠前)，授权与申请发明30余项，获得计算机软件著作权26项。在靠前外重要期刊上发表论文100余篇，获靠前GPC2015专享的很好论文奖。

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