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内容简介：
1、 解读考研大纲，图解本章知识要点，归纳常考点，解答学习中的疑难问题；
2、 考研组长根据教学经验及对考研试题的研究，将重难点归纳为经典题型，并配精选例题， 讲练无缝结合，全面提升解题能力；
3、 章末精选有代表性、测试价值高的题目，以检测、巩固读者的学习效果；
4、 详细剖析教材全部习题，引导式探索，归纳式总结，一题多解，让读者举一反三、触类旁通；
5、 扫码赠送*考研真题、考研公式等资料，花一分钱，享多份内容。
书籍目录：
章概率论的基本概念
节随机试验（略）
第二节样本空间、随机事件
第三节频率与概率
第四节等可能概型（古典概型）
第五节条件概率
第六节独立性
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第二章随机变量及其分布
节随机变量（略）
第二节离散型随机变量及其分布律
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第三章多维随机变量及其分布
节二维随机变量
第二节边缘分布
第三节条件分布
第四节相互独立的随机变量
第五节两个随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第四章随机变量的数字特征
节数学期望
第二节方差
第三节协方差及相关系数
第四节矩、协方差矩阵
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第五章大数定律及中心极限定理
节大数定律
第二节中心极限定理
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第六章样本及抽样分布
节随机样本
第二节直方图和箱线图（略）
第三节抽样分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第七章参数估计
节点估计
*第二节基于截尾样本的似然估计
第三节估计量的评选标准
第四节区间估计
第五节正态总体均值与方差的区间估计
第六节 0-1
分布参数的区间估计
第七节单侧置信区间
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第八章假设检验
节假设检验
第二节正态总体均值的假设检验
第三节正态总体方差的假设检验
*第四节置信区间与假设检验之间的关系（略）
*第五节样本容量的选取（略）
第六节分布拟合检验
*第七节秩和检验
第八节假设检验问题的p值法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第九章方差分析及回归分析
节单因素试验的方差分析
第二节双因素试验的方差分析
第三节一元线性回归
第四节多元线性回归
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十章bootstrap方法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十二章随机过程及其统计描述
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十三章马尔可夫链
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十四章平稳随机过程
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
教材习题详解
章概率论的基本概念
第二章随机变量及其分布
第三章多维随机变量及其分布
第四章随机变量的数字特征
第五章大数定律及中心极限定理
第六章样本及抽样分布
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章方差分析及回归分析
第十二章随机过程及其统计描述
第十三章马尔可夫链
第十四章平稳随机过程
选做习题
概率论部分
数理统计部分
随机过程部分
作者介绍：
张天德：山东大学数学院教授、硕士生导师、数学院考研中心主任，全国理科高等数学研究会会长，山东高等数学学科带头人，全国研究生入学考试数学山东阅卷组组长，全国MBA入学考试山东阅卷组组长，在全国考研界有“鲁一号”之称。出版考研类图书三十多本，有几十年的考研辅导教学经验，授课重点突出、风趣幽默、针对性极强，对命题把握准确，令考生轻松掌握考研数学的命题思路和命题方向，从容应对考试。
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原文赏析：
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其它内容：
编辑推荐
1、同步教材，精选例题，知识点全面剖析；
2、考研阅卷组长、大学生数学竞赛负责人、山东大学硕士生导师主编；
3、考研真题按章节分布，精准练习，直击考研现场；
4、累计销量300万册，高数学习的工具书；
5、轻松扫一扫，精选考研资料包超值送；
6、读者真实学习体验，好评如潮。
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书籍多样性：8分
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下载评价
- 网友 居***南： ( 2025-01-08 12:01:03 )
请问，能在线转换格式吗？
- 网友 菱***兰： ( 2024-12-27 17:31:25 )
特好。有好多书
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不错，用着很方便
- 网友 焦***山： ( 2024-12-27 06:59:02 )
不错。。。。。
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很好，能找到很多平常找不到的书。
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- 网友 益***琴： ( 2024-12-19 02:49:19 )
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- 网友 孔***旋： ( 2025-01-06 11:30:14 )
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- 网友 汪***豪： ( 2024-12-21 09:23:24 )
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：8分
主题深度：7分
文字风格：3分
语言运用：8分
文笔流畅：8分
思想传递：9分
知识深度：3分
知识广度：7分
实用性：3分
章节划分：3分
结构布局：5分
新颖与独特：3分
情感共鸣：7分
引人入胜：5分
现实相关：9分
沉浸感：8分
事实准确性：8分
文化贡献：6分